eng
Информационная эра революционизирует методы ведения деловых операций. В эту сферу все шире внедряется электроника, вытесняя ручку и карандаш, пишущую машинку и даже непосредственное общение. Вот почему потребность в быстрой и точной идентификации пользователей информацией растет с каждым днем. Сегодня эти задачи лучше всего решает биометрическая техника, что дает экспертам основание к началу нового века прогнозировать семикратное увеличение мирового рынка таких систем (с 24 млн. долл. в 1997 году до 155 млн. в 2001-м).
Традиционно, авторизованные (имеющие право доступа) пользователи могут входить в охраняемые здания и помещения или получать доступ к оборудованию и информации с помощью разнообразных паролей, персональных идентифицирующих номеров и карт, значков, ключей, кодов и т.п. Но все эти средства могут быть украдены, подделаны потеряны или где-нибудь забыты. Коренным образом изменить системы безопасности и контроля доступа сможет техника, позволяющая распознавать человека по его биологическим или поведенческим характеристикам (отпечатки пальцев, рисунок сетчатки или радужной оболочки глаза, черты лица или образ речи, почерк и т.п.). В США первопроходцами в использовании биометрических систем безопасности стали различные федеральные ведомства. Так, с конца 70-х годов их применяют ЦРУ, Министерство обороны, Иммиграционная служба, Федеральное тюремное бюро и др. для подтверждения подлинности при получении доступа к объектам и компьютерным системам, хранящим важную секретную информацию.
Биометрические системы широко используются для подтверждении подлинности разнообразных правовых документов, подделка которых ежегодно приносит государству убыток более чем в 10 млрд. долл. Опытная эксплуатация биометрических систем проверки таких бумаг, проведенная в нескольких американских штатах в середине 90-х годов, подтвердила возможность значительного сокращения этих потерь. Сегодня об использовании биометрических систем серьезно задумываются и операторы сотовых систем связи, убытки которых Одно из основных требований к биометрическим системам —проведение сравнения по хорошо различимым характерным признакам. Во-вторых, системы должны быть дружественными пользователю (уже сегодня необходимость встать перед видеокамерой или сказать что-то в микрофон у многих людей не вызывает отрицательных эмоций). Третья важная характеристика — точность, определяемая на основе интенсивности ошибочного положительного решения, ошибочного отрицательного решения или равной интенсивности ошибочных решений. При анализе точности биометрической системы контроля, обычно пользуются последним параметром или учитывают интенсивность как ошибочного положительного, так и ошибочного отрицательного решения. Что касается стоимости, то, конечно, желательно, чтобы она была низкой. Но сегодняшние пользователи хорошо понимают, что затраты на административные меры обеспечения безопасности в конечном итоге могут во много раз превысить стоимость достаточно надежной и быстродействующей биометрической системы.
Как в США, так и в других странах единственными потребителями дорогостоящих биометрических устройств, требующих больших вычислительных мощностей для подтверждения личности или подлинности документа, долгое время были государственные организации. Сейчас ситуация меняется благодаря совершенствованию и снижению стоимости ПК, которые теперь затрачивают на идентификацию данных не больше времени, чем обычные системы, проверяющие пропуск или пароль.
На сегодняшний день самыми распространенными биометрическими системами, конечно, являются устройства считывания отпечатков пальцев. Системы, в которых рисунок подушечки пальца может быть преобразован оптическим считывающим устройством и цифровым преобразователем в цифровой файл, хранимый в памяти компьютера, появились достаточно давно. Развитие полупроводниковой технологии привело к созданию разнообразных твердотельных преобразователей изображения, в том числе встраиваемых в клавиатуру ПК и других персональных приборов, например мобильных телефонов. На базе достаточно дешевых ИС выполнены модули считывания, большинство которых содержат конденсаторную матрицу и измеряют распределение величин емкости между поверхностью схемы и пальцем. Программные средства контролируют значения времени разряда конденсаторов и преобразование их в цифровой сигнал, который, в свою очередь, обрабатывается для получения черно-белого изображения отпечатка. Поскольку расположение гребней и впадин рисунка пальца у каждого человека различно, считываемое распределение заряда также будет строго индивидуальным. Рисунок отпечатка пальца не может быть реконструирован на основе введенного в систему файла, так как в нем хранятся только данные основных характерных особенностей, используемых для сравнения. Пример такого модуля — емкостное устройство считывания отпечатков пальцев фирмы Lucent Technologies. Оно содержит КМОП-матрицу формирователя сигнала изображения с информационной емкостью 300х300 пикселов, а также программные средства реконструирования отпечатка пальца в цифровом виде, сравнения с помощью специальных алгоритмов, а также защиты файлов от несанкционированного копирования или подделки. Поверхность считывания формирователя типа FPS 100 или FPS 100A защищена от износа и воздействия различных химически активных веществ двухслойной пленкой нитрида тантала и нитрида кремния, по твердости во много раз превосходящей стекло. Матрица формирует восьмиразрядное растровое изображение рисунка впадин и гребней приложенного к ней пальца, которое преобразуется АЦП в цифровую форму. Восьмиразрядная шина схемы совместима с большинством микропроцессоров, необходимых для обработки изображения. Первоначальная цена емкостных модулей считывания, запрашиваемая изготовителями комплектующих изделий при поставке больших партий, — 30—50 долл. против 70—80 долл. для сканеров. А самый дешевый оптический датчик при закупке больших партий стоит 199 долл. Фирма же Compaq уже сегодня предлагает в качестве периферийного устройства для машин серии Deskpro систему считывания отпечатков пальцев по цене 99 долларов.
Небольшой и дешевый (50 долл.) преобразователь, который может быть встроен в мобильный телефон или ключ зажигания автомобиля, создан на немецкой фирме Seimens Nixdorf. На кристалле площадью 1,7 см2 расположено более 65 тыс. конденсаторных элементов, а также АЦП. Разрешение получаемого изображения — 500 dpi. Для обработки изображения использован микропроцессор серии Pentium, но к 2000 году фирма намерена применить ЦОС-устройство, выполненное на одной плате с преобразователем. Кроме того, разработчики изучают возможность замены активных емкостных датчиков пассивными мембранного типа. Это снизит стоимость считывающего модуля в три-пять раз, что откроет новые возможности его применения, например в смарт-картах.
Другая европейская фирма § CSF Semiconductors Specifiques (TCS), Франция § предлагает другой тип устройства считывания отпечатков пальцев. Схема FC15A140 содержит длинную узкую двухмерную матрицу термопреобразователей — пироэлектрических элементов со стороной квадрата 50 мкм. Для получения отпечатка пользователь должен перемещать палец вдоль матрицы. За один проход устройство формирует 50 отдельных изображений, которые с помощью 133-МГц микропроцессора Pentium объединяются в изображение отпечатка. Выбор такой формы преобразователя продиктован необходимостью его удешевления. Для получения целостного изображения отпечатка за одну операцию потребовалось бы в пять раз увеличить размер схемы. Соответственно, возросла бы и ее стоимость. Чтобы исключить равенство температур датчиков и пальца в схеме предусмотрен нагревательный элемент. Данные матрицы считываются последовательно по 280 рядов с 30 пикселами в каждом. Основное достоинство термопреобразовательного датчика — предотвращение возможности использования копий отпечатка, муляжа и т.п.
Еще один метод считывания рисунка ткани пальца — ультразвуковой — был предложен в 1996 году американской фирмой Ultra-Scan. Достоинство этого метода — нечувствительность к грязи и естественным жировым наслоениям, имеющимся даже на чистых пальцах. В результате отпадает необходимость частой замены плоской поверхности касания пальца. В УЗ-считывающих устройствах фирмы Ultra-Scan для получения изображения отпечатка пальца также применяют АЦП, ЦОС-процессор и специальное программное обеспечения, преобразующие УЗ-сигнал, отраженный от границы раздела материалов с различными акустическими сопротивлениями (например, ткань пальца и воздух). Выпускаемые фирмой УЗ-системы типа Series 400, 500, 600 и 700 для правоохранительных органов и устройств контроля доступа позволяют получить изображение с разрешением до 500 dpi в двух режимах: экспресс (размер изображения — 1,27х1,27 см, время обработки — 1,7 сек) и полноформатный (размер изображения — 3,0х2 см, время обработки — 4,6 сек). Последний обычно используют для первичной регистрации отпечатков, как правило за один проход. Обычно система хранит информацию (25—451 байт) о мелких деталях, выделенных из общего рисунка. Для этого в большинстве случаев достаточно располагать 100 байтами данных, что соответствует объему файла 1 Кбайт (для хранения изображения всего отпечатка пальца потребовался бы файл объемом 236 Кбайт).
Системы идентификации по чертам лица привлекают внимание тем, что человек, запрашивающий доступ или проходящий регистрацию, не должен предпринимать для этого каких-либо специальных действий. К тому же изображение лица может быть проанализировано и без ведома проверяемого. Правда, до последнего времени такие системы не находили широкого применения, поскольку не могли отличить реального человека от его фотографии. С появлением программных средств, позволяющих формировать трехмерное изображение лица и учитывать возможные изменения в облике человека (появление бороды, поворот головы и др.) эта проблема стала преодолимой. Одну из систем, работающих с трехмерными изображениями, предложила фирма Neurodynamics. Созданная ее специалистами программа N.VISAGE позволяет получать многочисленные “снимки” лица с помощью ИК-излучения. При этом используются два ИК-источника, установленные друг против друга так, что человек проходит сквозь “полотно” считывающего излучения. На основе полученных двухмерных кадров формируется трехмерное изображения лица.
Фирма Micros (США) выпустила систему распознавания по чертам лица TrueFace на базе нейронной сети, благодаря чему обрабатывается несколько изображений лица, отличающихся друг от друга поворотом головы или освещением. Кроме того, система выделяет характерные черты по всему лицу (большая часть систем такого типа ограничиваются измерением расстояния и углов в области глаз—носа—рта). С программой фирмы TrueFace CyberWatch Logon95 могут работать обычные ПК, оснащенные небольшой видеокамерой, укрепляемой на мониторе. Стоимость программы — около 100 долл. На ПК с процессором Pentium система может проверить “живой” объект за одну секунду, а при работе с ПК на базе Pentium 200 — сравнивать полученные изображения с хранимыми в базе данных со скоростью 500 лиц в секунду.
Дешевые системы идентификации личности по чертам лица (затраты на их реализацию не превышают 50 долл.) достаточно эффективны: они способны установить личность человека, даже если он прикрывает рукой пол-лица. Вот почему такие системы уже широко используются. В частности, они очень популярны среди управляющих казино Лас-Вегаса.
Не требуют больших затрат и системы речевой идентификации: недорогие аппаратные и программные средства, восьмиразрядное устройство дискретизации и микрофон стоимостью в 1,5 долл. В этом направлении активно работают фирмы Keyware Technologies (Бельгия) и STMicroelectronics (Франция), заключившие соглашение о совместной разработке систем идентификации на основе “отпечатка голоса” для банкоматов и автомобильных охранных систем. В системе будут использованы технология “заложенного биометрического подтверждения” (layered Biometric Verification — LBV) бельгийской фирмы и специализированная схема ЦОС-процессора типа TDA7551 французской. LBV-сервер-безопасности фирмы Кeyware Technologies представляет собой специализированную базу данных, где зарегистрированы и синтезированы различные сведения о пользователях.
Новая технология расширяет возможностей широко используемых средств контроля доступа на базе смарт-карт. Пользователь такой карты должен трижды повторить свой пароль с тем, чтобы характерные особенности его речи (амплитуда, частота звука и т.п.) были выделены, зашифрованы и записаны в память смарт-карты или базы данных пользователей. Запрашивая доступ, он произносит пароль, а система выделит особенности его речи и сравнит с хранимыми в ее памяти. Даже если карта будет потеряна или украдена, незаконный владелец не сможет получить доступ к охраняемым объектам, поскольку его подлинность не будет подтверждена.
В схему TDA7551 входят АЦП и ЦАП (достаточно 16-разрядных устройств, хотя сейчас в Hi-fi-аудосистемах обычно ставят 20-разрядные). Быстродействие ЦОС-схемы равно 50.106 команд/с. Чтобы снизить вероятность ложного срабатывания в процессе идентификации, специалисты STMicroelectronics разработали специальный алгоритм кодирования речи. Кодек отпечатка голоса и ЦОС-устройство будут включены в электронную систему банкомата или автомобиля. В схеме предусмотрен также цифровой интерфейс с устройством считывания смарт-карт. Поэтому для реализации системы распознавания голоса достаточно лишь нескольких дополнительных компонентов: микрофон, предусилитель, возможно, комплект светоизлучающих диодов для указания подтверждения подлинности и, в случае многопользовательской системы, большая память. Пароль пользователя звучит две секунды, что требует 11 Кбайт памяти на одного пользователя. Такой объем данных может храниться на смарт-карте. Однако в многопользовательской системе контроля доступа потребуется накопитель большой емкости (4 Мбайт при числе пользователей около 400). Поскольку новое устройство предназначено для банкоматов, стоянок и автомобилей, цена его будет довольно низкой (не более 9—10 долл.) Массовое производство его запланировано на второй квартал этого года.
Cовременные системы, распознающие человека по его биологическим или поведенческим характеристикам, достаточно надежны и эффективны, и тем не менее не исключают возможности ошибок. Многие специалисты, работающие в этой области, считают, что свести вероятность ложной идентификации к нулю поможет объединение методов распознавания личности по особенностям голоса, чертам лица и отпечаткам пальцев в рамках одной системы.
Electronics Today International, 1997, v/27, N9
http://www.biometrics.org/REPORTS/CTSTG96/
http://www.edtn.com/news/aug12/081298tnews2.html
Computer, Aug., 1998
http://www.edtn.com/news/june29/062998tnews3.html
Биометрические системы широко используются для подтверждении подлинности разнообразных правовых документов, подделка которых ежегодно приносит государству убыток более чем в 10 млрд. долл. Опытная эксплуатация биометрических систем проверки таких бумаг, проведенная в нескольких американских штатах в середине 90-х годов, подтвердила возможность значительного сокращения этих потерь. Сегодня об использовании биометрических систем серьезно задумываются и операторы сотовых систем связи, убытки которых Одно из основных требований к биометрическим системам —проведение сравнения по хорошо различимым характерным признакам. Во-вторых, системы должны быть дружественными пользователю (уже сегодня необходимость встать перед видеокамерой или сказать что-то в микрофон у многих людей не вызывает отрицательных эмоций). Третья важная характеристика — точность, определяемая на основе интенсивности ошибочного положительного решения, ошибочного отрицательного решения или равной интенсивности ошибочных решений. При анализе точности биометрической системы контроля, обычно пользуются последним параметром или учитывают интенсивность как ошибочного положительного, так и ошибочного отрицательного решения. Что касается стоимости, то, конечно, желательно, чтобы она была низкой. Но сегодняшние пользователи хорошо понимают, что затраты на административные меры обеспечения безопасности в конечном итоге могут во много раз превысить стоимость достаточно надежной и быстродействующей биометрической системы.
Как в США, так и в других странах единственными потребителями дорогостоящих биометрических устройств, требующих больших вычислительных мощностей для подтверждения личности или подлинности документа, долгое время были государственные организации. Сейчас ситуация меняется благодаря совершенствованию и снижению стоимости ПК, которые теперь затрачивают на идентификацию данных не больше времени, чем обычные системы, проверяющие пропуск или пароль.
На сегодняшний день самыми распространенными биометрическими системами, конечно, являются устройства считывания отпечатков пальцев. Системы, в которых рисунок подушечки пальца может быть преобразован оптическим считывающим устройством и цифровым преобразователем в цифровой файл, хранимый в памяти компьютера, появились достаточно давно. Развитие полупроводниковой технологии привело к созданию разнообразных твердотельных преобразователей изображения, в том числе встраиваемых в клавиатуру ПК и других персональных приборов, например мобильных телефонов. На базе достаточно дешевых ИС выполнены модули считывания, большинство которых содержат конденсаторную матрицу и измеряют распределение величин емкости между поверхностью схемы и пальцем. Программные средства контролируют значения времени разряда конденсаторов и преобразование их в цифровой сигнал, который, в свою очередь, обрабатывается для получения черно-белого изображения отпечатка. Поскольку расположение гребней и впадин рисунка пальца у каждого человека различно, считываемое распределение заряда также будет строго индивидуальным. Рисунок отпечатка пальца не может быть реконструирован на основе введенного в систему файла, так как в нем хранятся только данные основных характерных особенностей, используемых для сравнения. Пример такого модуля — емкостное устройство считывания отпечатков пальцев фирмы Lucent Technologies. Оно содержит КМОП-матрицу формирователя сигнала изображения с информационной емкостью 300х300 пикселов, а также программные средства реконструирования отпечатка пальца в цифровом виде, сравнения с помощью специальных алгоритмов, а также защиты файлов от несанкционированного копирования или подделки. Поверхность считывания формирователя типа FPS 100 или FPS 100A защищена от износа и воздействия различных химически активных веществ двухслойной пленкой нитрида тантала и нитрида кремния, по твердости во много раз превосходящей стекло. Матрица формирует восьмиразрядное растровое изображение рисунка впадин и гребней приложенного к ней пальца, которое преобразуется АЦП в цифровую форму. Восьмиразрядная шина схемы совместима с большинством микропроцессоров, необходимых для обработки изображения. Первоначальная цена емкостных модулей считывания, запрашиваемая изготовителями комплектующих изделий при поставке больших партий, — 30—50 долл. против 70—80 долл. для сканеров. А самый дешевый оптический датчик при закупке больших партий стоит 199 долл. Фирма же Compaq уже сегодня предлагает в качестве периферийного устройства для машин серии Deskpro систему считывания отпечатков пальцев по цене 99 долларов.
Небольшой и дешевый (50 долл.) преобразователь, который может быть встроен в мобильный телефон или ключ зажигания автомобиля, создан на немецкой фирме Seimens Nixdorf. На кристалле площадью 1,7 см2 расположено более 65 тыс. конденсаторных элементов, а также АЦП. Разрешение получаемого изображения — 500 dpi. Для обработки изображения использован микропроцессор серии Pentium, но к 2000 году фирма намерена применить ЦОС-устройство, выполненное на одной плате с преобразователем. Кроме того, разработчики изучают возможность замены активных емкостных датчиков пассивными мембранного типа. Это снизит стоимость считывающего модуля в три-пять раз, что откроет новые возможности его применения, например в смарт-картах.
Другая европейская фирма § CSF Semiconductors Specifiques (TCS), Франция § предлагает другой тип устройства считывания отпечатков пальцев. Схема FC15A140 содержит длинную узкую двухмерную матрицу термопреобразователей — пироэлектрических элементов со стороной квадрата 50 мкм. Для получения отпечатка пользователь должен перемещать палец вдоль матрицы. За один проход устройство формирует 50 отдельных изображений, которые с помощью 133-МГц микропроцессора Pentium объединяются в изображение отпечатка. Выбор такой формы преобразователя продиктован необходимостью его удешевления. Для получения целостного изображения отпечатка за одну операцию потребовалось бы в пять раз увеличить размер схемы. Соответственно, возросла бы и ее стоимость. Чтобы исключить равенство температур датчиков и пальца в схеме предусмотрен нагревательный элемент. Данные матрицы считываются последовательно по 280 рядов с 30 пикселами в каждом. Основное достоинство термопреобразовательного датчика — предотвращение возможности использования копий отпечатка, муляжа и т.п.
Еще один метод считывания рисунка ткани пальца — ультразвуковой — был предложен в 1996 году американской фирмой Ultra-Scan. Достоинство этого метода — нечувствительность к грязи и естественным жировым наслоениям, имеющимся даже на чистых пальцах. В результате отпадает необходимость частой замены плоской поверхности касания пальца. В УЗ-считывающих устройствах фирмы Ultra-Scan для получения изображения отпечатка пальца также применяют АЦП, ЦОС-процессор и специальное программное обеспечения, преобразующие УЗ-сигнал, отраженный от границы раздела материалов с различными акустическими сопротивлениями (например, ткань пальца и воздух). Выпускаемые фирмой УЗ-системы типа Series 400, 500, 600 и 700 для правоохранительных органов и устройств контроля доступа позволяют получить изображение с разрешением до 500 dpi в двух режимах: экспресс (размер изображения — 1,27х1,27 см, время обработки — 1,7 сек) и полноформатный (размер изображения — 3,0х2 см, время обработки — 4,6 сек). Последний обычно используют для первичной регистрации отпечатков, как правило за один проход. Обычно система хранит информацию (25—451 байт) о мелких деталях, выделенных из общего рисунка. Для этого в большинстве случаев достаточно располагать 100 байтами данных, что соответствует объему файла 1 Кбайт (для хранения изображения всего отпечатка пальца потребовался бы файл объемом 236 Кбайт).
Системы идентификации по чертам лица привлекают внимание тем, что человек, запрашивающий доступ или проходящий регистрацию, не должен предпринимать для этого каких-либо специальных действий. К тому же изображение лица может быть проанализировано и без ведома проверяемого. Правда, до последнего времени такие системы не находили широкого применения, поскольку не могли отличить реального человека от его фотографии. С появлением программных средств, позволяющих формировать трехмерное изображение лица и учитывать возможные изменения в облике человека (появление бороды, поворот головы и др.) эта проблема стала преодолимой. Одну из систем, работающих с трехмерными изображениями, предложила фирма Neurodynamics. Созданная ее специалистами программа N.VISAGE позволяет получать многочисленные “снимки” лица с помощью ИК-излучения. При этом используются два ИК-источника, установленные друг против друга так, что человек проходит сквозь “полотно” считывающего излучения. На основе полученных двухмерных кадров формируется трехмерное изображения лица.
Фирма Micros (США) выпустила систему распознавания по чертам лица TrueFace на базе нейронной сети, благодаря чему обрабатывается несколько изображений лица, отличающихся друг от друга поворотом головы или освещением. Кроме того, система выделяет характерные черты по всему лицу (большая часть систем такого типа ограничиваются измерением расстояния и углов в области глаз—носа—рта). С программой фирмы TrueFace CyberWatch Logon95 могут работать обычные ПК, оснащенные небольшой видеокамерой, укрепляемой на мониторе. Стоимость программы — около 100 долл. На ПК с процессором Pentium система может проверить “живой” объект за одну секунду, а при работе с ПК на базе Pentium 200 — сравнивать полученные изображения с хранимыми в базе данных со скоростью 500 лиц в секунду.
Дешевые системы идентификации личности по чертам лица (затраты на их реализацию не превышают 50 долл.) достаточно эффективны: они способны установить личность человека, даже если он прикрывает рукой пол-лица. Вот почему такие системы уже широко используются. В частности, они очень популярны среди управляющих казино Лас-Вегаса.
Не требуют больших затрат и системы речевой идентификации: недорогие аппаратные и программные средства, восьмиразрядное устройство дискретизации и микрофон стоимостью в 1,5 долл. В этом направлении активно работают фирмы Keyware Technologies (Бельгия) и STMicroelectronics (Франция), заключившие соглашение о совместной разработке систем идентификации на основе “отпечатка голоса” для банкоматов и автомобильных охранных систем. В системе будут использованы технология “заложенного биометрического подтверждения” (layered Biometric Verification — LBV) бельгийской фирмы и специализированная схема ЦОС-процессора типа TDA7551 французской. LBV-сервер-безопасности фирмы Кeyware Technologies представляет собой специализированную базу данных, где зарегистрированы и синтезированы различные сведения о пользователях.
Новая технология расширяет возможностей широко используемых средств контроля доступа на базе смарт-карт. Пользователь такой карты должен трижды повторить свой пароль с тем, чтобы характерные особенности его речи (амплитуда, частота звука и т.п.) были выделены, зашифрованы и записаны в память смарт-карты или базы данных пользователей. Запрашивая доступ, он произносит пароль, а система выделит особенности его речи и сравнит с хранимыми в ее памяти. Даже если карта будет потеряна или украдена, незаконный владелец не сможет получить доступ к охраняемым объектам, поскольку его подлинность не будет подтверждена.
В схему TDA7551 входят АЦП и ЦАП (достаточно 16-разрядных устройств, хотя сейчас в Hi-fi-аудосистемах обычно ставят 20-разрядные). Быстродействие ЦОС-схемы равно 50.106 команд/с. Чтобы снизить вероятность ложного срабатывания в процессе идентификации, специалисты STMicroelectronics разработали специальный алгоритм кодирования речи. Кодек отпечатка голоса и ЦОС-устройство будут включены в электронную систему банкомата или автомобиля. В схеме предусмотрен также цифровой интерфейс с устройством считывания смарт-карт. Поэтому для реализации системы распознавания голоса достаточно лишь нескольких дополнительных компонентов: микрофон, предусилитель, возможно, комплект светоизлучающих диодов для указания подтверждения подлинности и, в случае многопользовательской системы, большая память. Пароль пользователя звучит две секунды, что требует 11 Кбайт памяти на одного пользователя. Такой объем данных может храниться на смарт-карте. Однако в многопользовательской системе контроля доступа потребуется накопитель большой емкости (4 Мбайт при числе пользователей около 400). Поскольку новое устройство предназначено для банкоматов, стоянок и автомобилей, цена его будет довольно низкой (не более 9—10 долл.) Массовое производство его запланировано на второй квартал этого года.
Cовременные системы, распознающие человека по его биологическим или поведенческим характеристикам, достаточно надежны и эффективны, и тем не менее не исключают возможности ошибок. Многие специалисты, работающие в этой области, считают, что свести вероятность ложной идентификации к нулю поможет объединение методов распознавания личности по особенностям голоса, чертам лица и отпечаткам пальцев в рамках одной системы.
Electronics Today International, 1997, v/27, N9
http://www.biometrics.org/REPORTS/CTSTG96/
http://www.edtn.com/news/aug12/081298tnews2.html
Computer, Aug., 1998
http://www.edtn.com/news/june29/062998tnews3.html
Отзывы читателей
