eng
Выпуск #6/2024
О. Чупринова
ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПОКАЗАНИЙ АНАЛОГОВЫХ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ПРИБОРОВ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПОКАЗАНИЙ АНАЛОГОВЫХ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ПРИБОРОВ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Просмотры: 467
DOI: 10.22184/1992-4178.2024.237.6.98.100
Рассмотрено построение архитектуры нейронной сети для снятия показаний с аналоговых приборов. Описаны основные блоки и используемые элементы, такие как сверточные сети ResNet и Path Aggregation Network.
Сделана оценка точности полученной модели на тестовой выборке по двум функциям потерь Loss.
Рассмотрено построение архитектуры нейронной сети для снятия показаний с аналоговых приборов. Описаны основные блоки и используемые элементы, такие как сверточные сети ResNet и Path Aggregation Network.
Сделана оценка точности полученной модели на тестовой выборке по двум функциям потерь Loss.
Теги: accuracy of the resulting model architecture computer vision neural networks архитектура компьютерное зрение нейронные сети точность полученной модели
Отзывы читателей
