eng
Выпуск #6/2024
О. Чупринова
ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПОКАЗАНИЙ АНАЛОГОВЫХ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ПРИБОРОВ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПОКАЗАНИЙ АНАЛОГОВЫХ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ПРИБОРОВ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Просмотры: 454
DOI: 10.22184/1992-4178.2024.237.6.98.100
Рассмотрено построение архитектуры нейронной сети для снятия показаний с аналоговых приборов. Описаны основные блоки и используемые элементы, такие как сверточные сети ResNet и Path Aggregation Network.
Сделана оценка точности полученной модели на тестовой выборке по двум функциям потерь Loss.
Теги: accuracy of the resulting model architecture computer vision neural networks архитектура компьютерное зрение нейронные сети точность полученной модели
Подпишитесь на журнал, чтобы прочитать полную версию статьи.
Рассмотрено построение архитектуры нейронной сети для снятия показаний с аналоговых приборов. Описаны основные блоки и используемые элементы, такие как сверточные сети ResNet и Path Aggregation Network.
Сделана оценка точности полученной модели на тестовой выборке по двум функциям потерь Loss.
Теги: accuracy of the resulting model architecture computer vision neural networks архитектура компьютерное зрение нейронные сети точность полученной модели
Подпишитесь на журнал, чтобы прочитать полную версию статьи.
Отзывы читателей
