Электроника НТБ - научно-технический журнал - Материалы тега

главная

eng

Вход

Архив журнала

Журналы

Медиаданные

Редакционная политика

Авторам

Контакты

© 2001-2025
РИЦ Техносфера
Все права защищены
Тел. +7 (495) 234-0110
Оферта

R&W

ISSN 1992-4178(print)
ISSN 1992-4186(online)

Книги по электронике

Тег "computer vision"

Электроника НТБ #6/2024
О. Чупринова
ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПОКАЗАНИЙ АНАЛОГОВЫХ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ПРИБОРОВ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

DOI: 10.22184/1992-4178.2024.237.6.98.100 Рассмотрено построение архитектуры нейронной сети для снятия показаний с аналоговых приборов. Описаны основные блоки и используемые элементы, такие как сверточные сети ResNet и Path Aggregation Network. Сделана оценка точности полученной модели на тестовой выборке по двум функциям потерь Loss.

Электроника НТБ #3/2024
Н. Калиновский
ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ В БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТАХ: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ДЛЯ РОБОТОТЕХНИКИ

DOI: 10.22184/1992-4178.2024.234.3.108.110 В ООО «Интэк» разрабатываются БПЛА с применением систем компьютерного зрения. Представлены общие характеристики, внешний вид и габаритные размеры разработанных дронов, которые создаются с использованием отечественной ЭКБ и уже используются для обучения, наблюдения, контроля технологических процессов.

Электроника НТБ #4/2021
В. Слинько
EDGE-ТЕХНОЛОГИИ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ ПРИШЛИ ВСЕРЬЕЗ И НАДОЛГО

DOI: 10.22184/1992-4178.2021.205.4.52.54 Приводятся сведения о некоторых применениях технологий компьютерного зрения, Интернета вещей и Edge-технологий с искусственным интеллектом в России, рассматриваются ключевые препятствия для широкого внедрения бизнесом данных систем.

Электроника НТБ #7/2018
И. Попов
Аппаратное обеспечение СнК с поддержкой искусственного интеллекта

Рассматриваются области применения и требования, предъявляемые к современным системам искусственного интеллекта, дается характеристика возможности применения различных процессорных архитектур и сетевых протоколов в аппаратном обеспечении средств для компьютерного зрения на основе сверточных нейронных сетей, приводится описание решений компании Synopsys для данной области. DOI: 10.22184/1992-4178.2018.178.7.116.123 УДК 004.8:004.31 |ВАК 05.13.05

Электроника НТБ #9/2017
П.Галаган, Л.Кузьминский, А.Сорокин
Решение задач машинного зрения на базе гетерогенной платформы ГРИФОН

В статье рассматриваются вопросы организации эффективной системы машинного зрения с применением параллельно-кон-вейерной обработки данных. В качестве примера приводятся материалы по системе обработки видео высокого разрешения в режиме реального времени на гетерогенной вычислительной платформе ГРИФОН. УДК 004.93’1, 004.272.43 ВАК 05.13.00 DOI: 10.22184/1992-4178.2017.170.9.104.111