Современные процессоры последовательно обрабатывают поступающие на их вход сигналы, соответствующие логическим «1» и «0». Однако многие широко распространенные сегодня приложения, такие как средства выявления подлогов, фильтрации спама, финансового моделирования, требуют рассмотрения нескольких возможных решений и нахождения наиболее правдоподобного ответа. Современные цифровые процессоры ведущих разработчиков (например, процессоры компаний Intel и Advanced Micro Devices) могут рассчитывать вероятность того или иного события, но с весьма низкой эффективностью, поскольку приходится обрабатывать значительный объем 32- или 64-разрядных данных с плавающей запятой. А для этого нужны компьютеры большой вычислительной мощности, множество сложных микросхем, занимающих значительную площадь, и следовательно – крупные затраты. Растет и потребность в когнитивных системах обработки информации, способных выполнять вычисления, связанные с восприятием и “пониманием” внешнего мира. Вот почему сегодня идет активный поиск новых средств обработки информации и расчета вероятности события с помощью новых вычислительных средств, выполняющих такие операции быстрее и эффективнее, чем цифровые устройства. И этот поиск уже дал результаты. Так, молодая компания Lyric Semiconductor разработала технологию обработки вероятности (Probability Processing), а специалисты Университета Райса и Технологического университета Наньяна (Сингапур) создали вероятностные КМОП-микросхемы (PCMOS).

sitemap

Разработка: студия Green Art