eng
Выпуск #10/2023
И. Рожков, А. Гаранин, Д. Подольский
В ПОГОНЕ ЗА СОВЕРШЕНСТВОМ: ОТ ГЛУБОКО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ К ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ В СИСТЕМАХ ОПТИЧЕСКОЙ ИНСПЕКЦИИ (АОИ) MAKER-RAY. ЧАСТЬ 1
В ПОГОНЕ ЗА СОВЕРШЕНСТВОМ: ОТ ГЛУБОКО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ К ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ В СИСТЕМАХ ОПТИЧЕСКОЙ ИНСПЕКЦИИ (АОИ) MAKER-RAY. ЧАСТЬ 1
Просмотры: 228
DOI: 10.22184/1992-4178.2023.231.10.120.124
Внедрение методов глубокого машинного обучения в системах автоматической оптической инспекции позволили компании Maker-Ray создать машину, которая умеет самообучаться, выявлять дефекты сборки печатных плат и вместо оператора способна исключать ложные срабатывания. В статье описаны проблемы построения умной системы анализа изображений печатных плат.
Теги: automatic optical inspection (aoi) component library component mounting defects deep machine learning false positives model автоматическая оптическая инспекция (аои) библиотека компонентов глубокое машинное обучение дефекты монтажа компонентов ложные срабатывания модель
Подпишитесь на журнал, чтобы прочитать полную версию статьи.
Внедрение методов глубокого машинного обучения в системах автоматической оптической инспекции позволили компании Maker-Ray создать машину, которая умеет самообучаться, выявлять дефекты сборки печатных плат и вместо оператора способна исключать ложные срабатывания. В статье описаны проблемы построения умной системы анализа изображений печатных плат.
Теги: automatic optical inspection (aoi) component library component mounting defects deep machine learning false positives model автоматическая оптическая инспекция (аои) библиотека компонентов глубокое машинное обучение дефекты монтажа компонентов ложные срабатывания модель
Подпишитесь на журнал, чтобы прочитать полную версию статьи.
Отзывы читателей
