eng
Выпуск #2/2025
М. Воротилин, Л. Каравдин, Е. Минаков, Е. Янов
СОЦИАЛЬНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМ МОНИТОРИНГА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ И ИХ ВЛИЯНИЕ НА ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
СОЦИАЛЬНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМ МОНИТОРИНГА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ И ИХ ВЛИЯНИЕ НА ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Просмотры: 673
DOI: 10.22184/1992-4178.2025.243.2.74.78
Исследуется влияние систем мониторинга технологического оборудования на социально-психологический климат и эффективность работы машиностроительных предприятий. Представлен опыт внедрения информационно-измерительной системы на одном из предприятий Тульской области.
Исследуется влияние систем мониторинга технологического оборудования на социально-психологический климат и эффективность работы машиностроительных предприятий. Представлен опыт внедрения информационно-измерительной системы на одном из предприятий Тульской области.
Теги: machine-building enterprise motivation socio-psychological climate technological equipment monitoring systems машиностроительное предприятие мотивация системы мониторинга технологического оборудования : социально-психологический климат
Социально-психологические аспекты внедрения систем мониторинга технологического оборудования и их влияние на повышение эффективности машиностроительных предприятий
М. Воротилин, д.т.н., Л. Каравдин, Е. Минаков, д.т.н., Е. Янов, к.т.н.
В статье анализируется влияние применения систем мониторинга технологического оборудования на социально-психологический климат и эффективность работы машиностроительных предприятий. Особое внимание уделяется трудностям, с которыми при этом сталкиваются руководители разного уровня. Представлен опыт внедрения разработанной авторами информационно-измерительной системы (ИИС) на одном из предприятий Тульской области.
Адаптация к новым экономическим и политическим условиям становится основной задачей для выживания машиностроительных предприятий. Рациональное использование внутренних ресурсов и большая гибкость производственных процессов помогают быстрее реагировать на изменения спроса и условий рынка. Кроме того, увеличение производства ключевых товаров (изделий) и компонентов важно для снижения импортозависимости и требует повышения эффективности труда и совершенствования производственных
и управленческих процессов.
Таким образом, повышение эффективности (здесь и далее под эффективностью понимается возможность максимально полно использовать имеющиеся ресурсы для достижения поставленных производственных планов) производства становится не только вопросом экономической целесообразности, но и стратегической необходимостью для обеспечения устойчивого развития в условиях современных вызовов, таких как санкции и СВО.
В период ограничений предприятия начинают искать новые подходы к решению задач повышения эффективности: автоматизация, цифровизация, использование современных систем управления, таких как ERP и MES – технологий, играющих ключевую роль в оптимизации производственных процессов в современном мире.
Стоит отметить, что история ERP началась с систем планирования материальных потребностей в 1960-х годах. MES-системы появились позже, в 1990-х годах, для решения задач синхронизации, координации, анализа и оптимизации выпуска продукции в рамках производства.
Машиностроительное производство в общем случае можно рассмотреть как структуру, состоящую из предметов труда (материалы, заготовки и т.д.), средств труда (станки, инструменты и т.д.) и производственного процесса (совокупность всех действий работников и орудий труда).
На рис. 1 представлен фрагмент участка механической обработки, в состав оборудования которого входят как универсальные станки, так и станки с числовым программным обеспечением. Пиктограммами отображены их статусы «в реальном времени»: станки под номерами 1, 2, 5, 8, 11, 12 выполняют технологические операции, станок под номером 3 простаивает из-за отсутствия заготовок, станок номер 4 не работает по еще не выясненным причинам, станки 6 и 9 находятся в стадии наладки и подготовки к обработке новой партии деталей, станок номер 7 простаивает из-за отсутствия рабочего, станок номер 10 сломан и требует ремонта, а номер 13 находится на плановом техническом обслуживании.
Таким образом, представлен некоторый перечень состояний оборудования и рабочих, оперативный контроль которых необходим для эффективной работы предприятия в целом.
Мониторинг большого количества единиц оборудования и рабочих на машиностроительном предприятии представляет собой серьезную задачу как для мастеров и начальников цехов, так и для высшего руководства. Рассмотрим некоторые основные трудности, с которыми они сталкиваются в ходе своей профессиональной деятельности:
1. Сложность координации множества одновременно работающих промышленных устройств. Необходимость обеспечения их слаженной работы требует высокой степени согласованности между различными участками производства. Особенно это усложняется в условиях постоянных изменений в производственном процессе или цикле, при наращивании темпов выпуска и постановки на производство новой продукции.
2. Необходимость контроля производительности каждого станка и работника (особенно важно на лимитирующих позициях) требует значительных временных и человеческих ресурсов, а также способности быстро реагировать на возникающие проблемы,
такие как сбои в работе оборудования, отсутствие заготовок или инструмента, низкая ритмичность выпуска продукции.
3. Эффективное управление распределением задач между работниками и контроль за их выполнением предполагают понимание сильных и слабых сторон каждого сотрудника, что может быть сложно при большом количестве персонала, так как каждый имеет свои уникальные навыки и опыт.
4. Обучение и развитие кадров в условиях постоянного обновления технологий и оборудования жизненно необходимо для сохранения конкурентоспособности предприятия. При этом регулярное обучение сотрудников обуславливает временные и ресурсные затраты, а также может вызвать простои в производственном процессе. Кроме того, удержание квалифицированных работников на предприятии сопряжено с дополнительными расходами.
5. Обеспечение высокого качества продукции на каждом этапе производства становится более трудоемким, когда задействовано множество станков и работников.
В этом случае необходимо тщательно следить за тем, чтобы все операции выполнялись
в соответствии с утвержденными технологиями и регламентами, а также соблюдалась технологическая дисциплина.
6. Необходимость быстрой адаптации к изменениям производственных процессов, вызванным колебаниями спроса, внедрением новых технологий или другими факторами, является сложной задачей при наличии большого количества станков и работников. Данные обстоятельства требуют проявления гибкости и высокой скорости принятия решений.
7. Сложности оперативного сбора и анализа данных, необходимых для эффективного контроля производительности оборудования и персонала.
Описанные трудности подчеркивают важность внедрения современных производственных технологий:
системы автоматизации и управления производством, инструменты для анализа данных и мониторинга работы оборудования могут значительно упростить контроль над большим количеством ресурсов, повысив общую результативность.
В настоящее время на рынке представлен широкий спектр различных решений для отслеживания состояния и производительности оборудования в реальном времени. Данные системы могут включать в себя комплексы специальных технических устройств, программное обеспечение для анализа данных, датчики, интерфейсы для пользователей [1, 2]. Основные цели их внедрения: оперативный контроль за состоянием и статусом оборудования; повышение эффективности работы оборудования; снижение времени простоя; уменьшение затрат на обслуживание.
Использование систем мониторинга и контроля работы оборудования на промышленных предприятиях не только повышает эффективность производства, но и оказывает значительное влияние на социально-психологическую атмосферу в коллективе [3, 4], способствуя ее открытости и прозрачности.
Далее авторами рассмотрены и проанализированы некоторые аспекты социально-психологического эффекта от внедрения таких систем, а также последствия их воздействия на работников и организационную культуру предприятий. В частности, были выделены следующие ключевые моменты:
Прозрачность процессов. Системы мониторинга обеспечивают доступ к информации о производственных процессах в реальном времени. Это позволяет работникам видеть, как их действия и результаты труда отражаются на общих показателях работы предприятия. Такая прозрачность способствует формированию оперативного обмена информацией между сотрудниками и руководством, а также фиксации выполненной работы.
Осознание ответственности. Возможность оценки выполненной работы может повысить уровень ответственности сотрудников. Системы мониторинга предоставляют данные о фактической загрузке оборудования, что позволяет работникам четко осознавать свою роль в общем производственном процессе. Это, в свою очередь, приводит к более внимательному отношению к должностным обязанностям и стремлению улучшать личные результаты труда. Однако важно, чтобы оценка была справедливой и конструктивной, иначе это может вызвать стресс и недовольство.
Повышение вовлеченности. Рассматриваемый тезис следует из предыдущего. Системы мониторинга могут способствовать повышению вовлеченности сотрудников. Когда работники видят, что их вклад в работу предприятия ценится и учитывается, они становятся более заинтересованными в достижении общих целей. Это может проявляться в инициа-
тивности, желании предлагать улучшения и активно участвовать в командной работе.
Обратная связь и развитие. Системы мониторинга включают механизмы обратной связи, предоставляющие работникам информацию об их фактической деятельности в формате как положительной оценки, так и конструктивной критики. Регулярность обратной связи способствует профессиональному развитию сотрудников и формирует понимание областей потенциального роста. У руководителей появляются инструменты для объективной оценки компетенций рабочих и для адресной поддержки в части направления на программы повышения квалификации или переподготовки.
Изменение роли руководства. Внедрение систем мониторинга трансформирует управленческие функции: руководители становятся более ориентированными на данные и используют информацию, полученную из систем мониторинга, для принятия обоснованных решений. Это может способствовать повышению эффективности управления, но также требует от руководящего состава освоения новых компетенций и пересмотра методов взаимодействия с персоналом.
Снижение стресса и недовольства. Системы мониторинга могут создавать условия для снижения стресса и недовольства среди сотрудников, обеспечивая справедливую и прозрачную оценку производительности. Уверенность работников в объективном признании их усилий уменьшает уровень тревожности и повышает удовлетворенность работой.
Возможность карьерного роста. Системы мониторинга предоставляют данные для принятия обоснованных решений о продвижении сотрудников. Фиксация профессиональных достижений и их влияние на карьерный рост становится дополнительным мотивационным фактором для персонала.
Однако изменения могут иметь как положительный, так и отрицательный характер, в зависимости от процесса внедрения и восприятия новых технологий сотрудниками. Несмотря на положительные аспекты систем мониторинга, руководство предприятия может столкнуться с сопротивлением со стороны работников.
Если сотрудники не были вовлечены в процесс внедрения или не понимают, как новые технологии могут улучшить их работу, это может привести к конфликтам и снижению производительности. Важно, чтобы руководство активно работало над преодолением данного сопротивления, объясняя преимущества новых систем и вовлекая работников в процесс изменений.
Системы мониторинга и контроля оборудования оказывают двоякое влияние на мотивацию персонала. С одной стороны, прозрачность рабочих процессов стимулирует сотрудников, позволяя видеть конкретные результаты своего труда. С другой стороны, постоянный контроль может вызвать стресс и снизить удовлетворенность работой.
Эффективное использование систем мониторинга требует качественного обучения персонала. Недостаточная подготовка и отсутствие необходимых навыков приводит к некорректной работе с системой, что снижает продуктивность ее применения.
В заключение рассмотрим результаты внедрения разработанной авторами ИИС на одном из предприятий Тульской области [5, 6]. Эффективность системы η оценивалась по следующим показателям:
η = f(К1,К2,К3,К4,К5),
где K1 – снижение простоев в отчетный период;
сокращение продолжительности и количества переналадок оборудования; K2 – сокращение длительности производственного цикла; K3 – сокращение количества бракованной продукции; К4 – увеличение стойкости инструмента; К5 – сокращение цикла обработки продукции на оборудовании.
Разработка предложенной ИИС оперативного косвенного контроля технологических систем и анализ работы оборудования были начаты в 2020 году [7, 8]. В 2021–2022 гг.
ИИС была запущена в рамках пилотного проекта [9, 10], а в 2023 году введена в промышленную эксплуатацию [11, 12]. Изменения рассмотренных выше показателей эффективности представлены в табл. 1.
Анализ представленных в табл. 1 данных позволяет сделать следующие выводы:
Внедрение ИИС повлияло на психологический климат в коллективе. Первоначально система воспринималась сотрудниками как средство контроля, что вызывало недовольство и конфликты. Однако после проведенного обучения отношение работников изменилось, что способствовало росту эффективности использования оборудования. От сотрудников всех уровней начали поступать инициативы по развитию функционала ИИС, оптимизации и адаптации пользовательских интерфейсов.
Таким образом, системы мониторинга могут стать мощным инструментом для формирования более открытой организационной культуры. Они повышают ответственность и вовлеченность работников, создают условия для обратной связи и развития, формируют атмосферу доверия и сотрудничества и оказывают значительное влияние на социально-психологический климат в коллективе. Однако необходимо учитывать и возможные негативные последствия, такие как сопротивление изменениям и стресс. Для достижения положительных результатов важно грамотно интегрировать системы мониторинга
и активно работать над созданием поддерживающей среды, в которой сотрудники будут чувствовать себя ценными и услышанными.
ЛИТЕРАТУРА
1. Анцев А. В., Воротилин М. С., Каравдин Л. А., Янов Е. С. Анализ тенденций развития систем мониторинга технологического оборудования // Известия Тульского государственного университета. Технические науки, 2024. №7. С. 584–586.
2. Анцев А. В., Янов Е. С., Воротилин М. С. Информационно-измерительные системы мониторинга работы станочного парка предприятия // Известия Тульского государственного университета. Технические науки, 2023. № 9. С. 495–498.
3. Антонова Н. В. Цифровая трансформация организации и психологическое благополучие
сотрудников // Институт психологии Российской академии наук. Социальная и экономическая психология, 2022. Т. 7. № 23 (27). С. 201–233.
4. Янов Е. С. О проблемах интеграции информационно-измерительных систем в условиях противодействия компьютерным атакам // ЭЛЕКТРОНИКА: Наука, Технология, Бизнес, 2024. № 6. С. 60–63.
5. Yanov E. S., Antsev A. V., Vorotilin M. S., Minakov E. I. New system for indirect tool monitoring
in industrial systems and processes // Russian Engineering Research. 2024. Vol . 44. No. 6. PP. 868–870.
6. Янов Е. С. Построение цифрового двойника производственного процесса на основе информационно-измерительной системы косвенного контроля вибрации // ЭЛЕКТРОНИКА: Наука, Технология, Бизнес. 2024. № 7. С. 168–174.
7. Анцев А. В., Пасько Н. И., Янов Е. С., Данг Ч. Х. Методика обработки вибрационных сигналов для оценки состояния режущего инструмента // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2020. № 4. С. 291–296.
8. Анцев А. В., Янов Е. С., Данг Ч. Х. Оптимизации режимов резания с учетом уровня вибрации на основе применения методов искусственного интеллекта // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2020. Т. 16. № 3. С. 101–109.
9. Pas’ko N. I., Antsev A. V., Yanov E .S. Stochastic model of cutting-tool failure based on the level of vibration // Russian Engineering Research. 2021. Vol. 41. No. 3. PP. 240–245.
10. Анцев А. В., Янов Е. С. Методика назначения рациональных режимов резания и периодичности восстановления режущего инструмента с учетом вариабельности процессов резания // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2022. № 12. С. 595–600.
11. Анцев А. В., Сальников В. В., Сальников С. В., Янов Е. С. Информационно-измерительная
и управляющая система процессами резания в условиях их вариабельности // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. № 11. С. 547–553.
12. Анцев А. В., Янов Е. С., Шадский Г. В. Интеллектуальная система эффективной эксплуатации режущих инструментов с учетом вариабельности процесса резания // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. № 12. С. 13–18.
13. Янов Е. С., Анцев А. В. Автоматизированный контроль технологической дисциплины
современного машиностроительного производства // Вестник РГРТУ. 2024. № 88. С. 86–95.
14. Янов Е. С., Анцев А. В. Применение технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа технологических процессов // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. 2024. № 3. С. 33–40.
М. Воротилин, д.т.н., Л. Каравдин, Е. Минаков, д.т.н., Е. Янов, к.т.н.
В статье анализируется влияние применения систем мониторинга технологического оборудования на социально-психологический климат и эффективность работы машиностроительных предприятий. Особое внимание уделяется трудностям, с которыми при этом сталкиваются руководители разного уровня. Представлен опыт внедрения разработанной авторами информационно-измерительной системы (ИИС) на одном из предприятий Тульской области.
Адаптация к новым экономическим и политическим условиям становится основной задачей для выживания машиностроительных предприятий. Рациональное использование внутренних ресурсов и большая гибкость производственных процессов помогают быстрее реагировать на изменения спроса и условий рынка. Кроме того, увеличение производства ключевых товаров (изделий) и компонентов важно для снижения импортозависимости и требует повышения эффективности труда и совершенствования производственных
и управленческих процессов.
Таким образом, повышение эффективности (здесь и далее под эффективностью понимается возможность максимально полно использовать имеющиеся ресурсы для достижения поставленных производственных планов) производства становится не только вопросом экономической целесообразности, но и стратегической необходимостью для обеспечения устойчивого развития в условиях современных вызовов, таких как санкции и СВО.
В период ограничений предприятия начинают искать новые подходы к решению задач повышения эффективности: автоматизация, цифровизация, использование современных систем управления, таких как ERP и MES – технологий, играющих ключевую роль в оптимизации производственных процессов в современном мире.
Стоит отметить, что история ERP началась с систем планирования материальных потребностей в 1960-х годах. MES-системы появились позже, в 1990-х годах, для решения задач синхронизации, координации, анализа и оптимизации выпуска продукции в рамках производства.
Машиностроительное производство в общем случае можно рассмотреть как структуру, состоящую из предметов труда (материалы, заготовки и т.д.), средств труда (станки, инструменты и т.д.) и производственного процесса (совокупность всех действий работников и орудий труда).
На рис. 1 представлен фрагмент участка механической обработки, в состав оборудования которого входят как универсальные станки, так и станки с числовым программным обеспечением. Пиктограммами отображены их статусы «в реальном времени»: станки под номерами 1, 2, 5, 8, 11, 12 выполняют технологические операции, станок под номером 3 простаивает из-за отсутствия заготовок, станок номер 4 не работает по еще не выясненным причинам, станки 6 и 9 находятся в стадии наладки и подготовки к обработке новой партии деталей, станок номер 7 простаивает из-за отсутствия рабочего, станок номер 10 сломан и требует ремонта, а номер 13 находится на плановом техническом обслуживании.
Таким образом, представлен некоторый перечень состояний оборудования и рабочих, оперативный контроль которых необходим для эффективной работы предприятия в целом.
Мониторинг большого количества единиц оборудования и рабочих на машиностроительном предприятии представляет собой серьезную задачу как для мастеров и начальников цехов, так и для высшего руководства. Рассмотрим некоторые основные трудности, с которыми они сталкиваются в ходе своей профессиональной деятельности:
1. Сложность координации множества одновременно работающих промышленных устройств. Необходимость обеспечения их слаженной работы требует высокой степени согласованности между различными участками производства. Особенно это усложняется в условиях постоянных изменений в производственном процессе или цикле, при наращивании темпов выпуска и постановки на производство новой продукции.
2. Необходимость контроля производительности каждого станка и работника (особенно важно на лимитирующих позициях) требует значительных временных и человеческих ресурсов, а также способности быстро реагировать на возникающие проблемы,
такие как сбои в работе оборудования, отсутствие заготовок или инструмента, низкая ритмичность выпуска продукции.
3. Эффективное управление распределением задач между работниками и контроль за их выполнением предполагают понимание сильных и слабых сторон каждого сотрудника, что может быть сложно при большом количестве персонала, так как каждый имеет свои уникальные навыки и опыт.
4. Обучение и развитие кадров в условиях постоянного обновления технологий и оборудования жизненно необходимо для сохранения конкурентоспособности предприятия. При этом регулярное обучение сотрудников обуславливает временные и ресурсные затраты, а также может вызвать простои в производственном процессе. Кроме того, удержание квалифицированных работников на предприятии сопряжено с дополнительными расходами.
5. Обеспечение высокого качества продукции на каждом этапе производства становится более трудоемким, когда задействовано множество станков и работников.
В этом случае необходимо тщательно следить за тем, чтобы все операции выполнялись
в соответствии с утвержденными технологиями и регламентами, а также соблюдалась технологическая дисциплина.
6. Необходимость быстрой адаптации к изменениям производственных процессов, вызванным колебаниями спроса, внедрением новых технологий или другими факторами, является сложной задачей при наличии большого количества станков и работников. Данные обстоятельства требуют проявления гибкости и высокой скорости принятия решений.
7. Сложности оперативного сбора и анализа данных, необходимых для эффективного контроля производительности оборудования и персонала.
Описанные трудности подчеркивают важность внедрения современных производственных технологий:
системы автоматизации и управления производством, инструменты для анализа данных и мониторинга работы оборудования могут значительно упростить контроль над большим количеством ресурсов, повысив общую результативность.
В настоящее время на рынке представлен широкий спектр различных решений для отслеживания состояния и производительности оборудования в реальном времени. Данные системы могут включать в себя комплексы специальных технических устройств, программное обеспечение для анализа данных, датчики, интерфейсы для пользователей [1, 2]. Основные цели их внедрения: оперативный контроль за состоянием и статусом оборудования; повышение эффективности работы оборудования; снижение времени простоя; уменьшение затрат на обслуживание.
Использование систем мониторинга и контроля работы оборудования на промышленных предприятиях не только повышает эффективность производства, но и оказывает значительное влияние на социально-психологическую атмосферу в коллективе [3, 4], способствуя ее открытости и прозрачности.
Далее авторами рассмотрены и проанализированы некоторые аспекты социально-психологического эффекта от внедрения таких систем, а также последствия их воздействия на работников и организационную культуру предприятий. В частности, были выделены следующие ключевые моменты:
Прозрачность процессов. Системы мониторинга обеспечивают доступ к информации о производственных процессах в реальном времени. Это позволяет работникам видеть, как их действия и результаты труда отражаются на общих показателях работы предприятия. Такая прозрачность способствует формированию оперативного обмена информацией между сотрудниками и руководством, а также фиксации выполненной работы.
Осознание ответственности. Возможность оценки выполненной работы может повысить уровень ответственности сотрудников. Системы мониторинга предоставляют данные о фактической загрузке оборудования, что позволяет работникам четко осознавать свою роль в общем производственном процессе. Это, в свою очередь, приводит к более внимательному отношению к должностным обязанностям и стремлению улучшать личные результаты труда. Однако важно, чтобы оценка была справедливой и конструктивной, иначе это может вызвать стресс и недовольство.
Повышение вовлеченности. Рассматриваемый тезис следует из предыдущего. Системы мониторинга могут способствовать повышению вовлеченности сотрудников. Когда работники видят, что их вклад в работу предприятия ценится и учитывается, они становятся более заинтересованными в достижении общих целей. Это может проявляться в инициа-
тивности, желании предлагать улучшения и активно участвовать в командной работе.
Обратная связь и развитие. Системы мониторинга включают механизмы обратной связи, предоставляющие работникам информацию об их фактической деятельности в формате как положительной оценки, так и конструктивной критики. Регулярность обратной связи способствует профессиональному развитию сотрудников и формирует понимание областей потенциального роста. У руководителей появляются инструменты для объективной оценки компетенций рабочих и для адресной поддержки в части направления на программы повышения квалификации или переподготовки.
Изменение роли руководства. Внедрение систем мониторинга трансформирует управленческие функции: руководители становятся более ориентированными на данные и используют информацию, полученную из систем мониторинга, для принятия обоснованных решений. Это может способствовать повышению эффективности управления, но также требует от руководящего состава освоения новых компетенций и пересмотра методов взаимодействия с персоналом.
Снижение стресса и недовольства. Системы мониторинга могут создавать условия для снижения стресса и недовольства среди сотрудников, обеспечивая справедливую и прозрачную оценку производительности. Уверенность работников в объективном признании их усилий уменьшает уровень тревожности и повышает удовлетворенность работой.
Возможность карьерного роста. Системы мониторинга предоставляют данные для принятия обоснованных решений о продвижении сотрудников. Фиксация профессиональных достижений и их влияние на карьерный рост становится дополнительным мотивационным фактором для персонала.
Однако изменения могут иметь как положительный, так и отрицательный характер, в зависимости от процесса внедрения и восприятия новых технологий сотрудниками. Несмотря на положительные аспекты систем мониторинга, руководство предприятия может столкнуться с сопротивлением со стороны работников.
Если сотрудники не были вовлечены в процесс внедрения или не понимают, как новые технологии могут улучшить их работу, это может привести к конфликтам и снижению производительности. Важно, чтобы руководство активно работало над преодолением данного сопротивления, объясняя преимущества новых систем и вовлекая работников в процесс изменений.
Системы мониторинга и контроля оборудования оказывают двоякое влияние на мотивацию персонала. С одной стороны, прозрачность рабочих процессов стимулирует сотрудников, позволяя видеть конкретные результаты своего труда. С другой стороны, постоянный контроль может вызвать стресс и снизить удовлетворенность работой.
Эффективное использование систем мониторинга требует качественного обучения персонала. Недостаточная подготовка и отсутствие необходимых навыков приводит к некорректной работе с системой, что снижает продуктивность ее применения.
В заключение рассмотрим результаты внедрения разработанной авторами ИИС на одном из предприятий Тульской области [5, 6]. Эффективность системы η оценивалась по следующим показателям:
η = f(К1,К2,К3,К4,К5),
где K1 – снижение простоев в отчетный период;
сокращение продолжительности и количества переналадок оборудования; K2 – сокращение длительности производственного цикла; K3 – сокращение количества бракованной продукции; К4 – увеличение стойкости инструмента; К5 – сокращение цикла обработки продукции на оборудовании.
Разработка предложенной ИИС оперативного косвенного контроля технологических систем и анализ работы оборудования были начаты в 2020 году [7, 8]. В 2021–2022 гг.
ИИС была запущена в рамках пилотного проекта [9, 10], а в 2023 году введена в промышленную эксплуатацию [11, 12]. Изменения рассмотренных выше показателей эффективности представлены в табл. 1.
Анализ представленных в табл. 1 данных позволяет сделать следующие выводы:
- внедрение пилотного проекта на участке механической обработки в 2021 году привело к значительному росту почти всех показателей, что объясняется высокой заинтересованностью как рабочих, так и руководства новой ИИС;
- после начала СВО приоритет сместился на наращивание производственных мощностей, основное внимание было направлено на количественное, а не на качественное развитие, что привело к некоторому снижению рассматриваемых параметров;
- в 2023 году был расширен парк оборудования, подключенного к ИИС, усилен контроль руководства за состоянием технологических систем, проведены мероприятия по повышению технологической дисциплины [13];
- в 2024 году наблюдается рост показателей эффективности, связанный с результатами работ по повышению технологической дисциплины и системным обучением персонала, выполняющего операции на оборудовании, подключенном к ИИС [14].
Внедрение ИИС повлияло на психологический климат в коллективе. Первоначально система воспринималась сотрудниками как средство контроля, что вызывало недовольство и конфликты. Однако после проведенного обучения отношение работников изменилось, что способствовало росту эффективности использования оборудования. От сотрудников всех уровней начали поступать инициативы по развитию функционала ИИС, оптимизации и адаптации пользовательских интерфейсов.
Таким образом, системы мониторинга могут стать мощным инструментом для формирования более открытой организационной культуры. Они повышают ответственность и вовлеченность работников, создают условия для обратной связи и развития, формируют атмосферу доверия и сотрудничества и оказывают значительное влияние на социально-психологический климат в коллективе. Однако необходимо учитывать и возможные негативные последствия, такие как сопротивление изменениям и стресс. Для достижения положительных результатов важно грамотно интегрировать системы мониторинга
и активно работать над созданием поддерживающей среды, в которой сотрудники будут чувствовать себя ценными и услышанными.
ЛИТЕРАТУРА
1. Анцев А. В., Воротилин М. С., Каравдин Л. А., Янов Е. С. Анализ тенденций развития систем мониторинга технологического оборудования // Известия Тульского государственного университета. Технические науки, 2024. №7. С. 584–586.
2. Анцев А. В., Янов Е. С., Воротилин М. С. Информационно-измерительные системы мониторинга работы станочного парка предприятия // Известия Тульского государственного университета. Технические науки, 2023. № 9. С. 495–498.
3. Антонова Н. В. Цифровая трансформация организации и психологическое благополучие
сотрудников // Институт психологии Российской академии наук. Социальная и экономическая психология, 2022. Т. 7. № 23 (27). С. 201–233.
4. Янов Е. С. О проблемах интеграции информационно-измерительных систем в условиях противодействия компьютерным атакам // ЭЛЕКТРОНИКА: Наука, Технология, Бизнес, 2024. № 6. С. 60–63.
5. Yanov E. S., Antsev A. V., Vorotilin M. S., Minakov E. I. New system for indirect tool monitoring
in industrial systems and processes // Russian Engineering Research. 2024. Vol . 44. No. 6. PP. 868–870.
6. Янов Е. С. Построение цифрового двойника производственного процесса на основе информационно-измерительной системы косвенного контроля вибрации // ЭЛЕКТРОНИКА: Наука, Технология, Бизнес. 2024. № 7. С. 168–174.
7. Анцев А. В., Пасько Н. И., Янов Е. С., Данг Ч. Х. Методика обработки вибрационных сигналов для оценки состояния режущего инструмента // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2020. № 4. С. 291–296.
8. Анцев А. В., Янов Е. С., Данг Ч. Х. Оптимизации режимов резания с учетом уровня вибрации на основе применения методов искусственного интеллекта // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2020. Т. 16. № 3. С. 101–109.
9. Pas’ko N. I., Antsev A. V., Yanov E .S. Stochastic model of cutting-tool failure based on the level of vibration // Russian Engineering Research. 2021. Vol. 41. No. 3. PP. 240–245.
10. Анцев А. В., Янов Е. С. Методика назначения рациональных режимов резания и периодичности восстановления режущего инструмента с учетом вариабельности процессов резания // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2022. № 12. С. 595–600.
11. Анцев А. В., Сальников В. В., Сальников С. В., Янов Е. С. Информационно-измерительная
и управляющая система процессами резания в условиях их вариабельности // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. № 11. С. 547–553.
12. Анцев А. В., Янов Е. С., Шадский Г. В. Интеллектуальная система эффективной эксплуатации режущих инструментов с учетом вариабельности процесса резания // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. № 12. С. 13–18.
13. Янов Е. С., Анцев А. В. Автоматизированный контроль технологической дисциплины
современного машиностроительного производства // Вестник РГРТУ. 2024. № 88. С. 86–95.
14. Янов Е. С., Анцев А. В. Применение технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа технологических процессов // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. 2024. № 3. С. 33–40.
Отзывы читателей
