eng
Просмотры: 368
24.09.2025
Первое тематическое пленарное заседание Форума традиционно было посвящено вопросам искусственного интеллекта (ИИ). В этот раз его темой стала «Искусственный интеллект: применение, перспективы и вызовы».
Модератором обсуждения выступил Максим Вакштейн, генеральный директор и председатель правления Фонда перспективных исследований.
Открыла дискуссию представитель Сбербанка Наталья Столбова, которая выступила с докладом «Искусственный интеллект: перспективы, технологии и вызовы. Тренды развития». Она отметила, что сегодня мы находимся на стадии внедрения ИИ-агентов в жизнь человека. Они используются для автоматизации процессов, управления ресурсами и обслуживания клиентов.
Как мощный потребитель вычислительных ресурсов, ИИ, безусловно, стимулирует развитие технологий в микроэлектронике. В мире появляются новые, более сложные модели с большим числом параметров, определяющие требования к вычислителям.
При этом сам ИИ создаёт новые возможности для науки и промышленности, которые помогают их развитию. К 2027 году ожидается открытие до 105 полупроводниковых фабрик, каждая из которых генерирует от 20 до 50 ПБ данных в год, что станет ценным активом, позволит оптимизировать процессы на производстве.
Д.ф.-м.н. Николай Суетин (Фонд «Сколково») рассказал о применении искусственного интеллекта в науке (AI4S). Он отметил такие его возможности, как автоматизация поиска релевантной литературы, помощь в формулировании научной гипотезы, проектирование и оптимизация экспертизы, анализ большого объёма данных, подготовка отчётов и статей, рецензирование экспертизы и др.
Учёный привёл ряд примеров успешного использования ИИ в генерации новых идей исследований, в частности, в исследовании новых материалов.
В заключение Николай Суетин отметил, что инструменты AI4S находятся на внешних вычислительных ресурсах и необходимо создать российский депозитарий с размещением в нём продуктов, распространяемых по открытым лицензиям после их предварительного тестирования и верификации. Нужно создать соответствующий центр коллективного пользования для научных и университетских команд, поддержать создание отечественных решений, обеспечивающих адаптацию AI4S-подходов для приоритетных направлений российской науки.
Академик РАН Арутюн Аветисян (ИСП РАН) сделал доклад на тему «Искусственный интеллект и критическая инфраструктура». Он отметил, что необходимо обеспечить доверенность с двух сторон: со стороны традиционной кибербезопасности и с социогуманитарной стороны. Для всего этого нужны свои инструменты и методы, и контроль за решениями ИИ: нельзя позволять ему принимать финальные решения там, где от этого зависит жизнь и здоровье людей. И этому уже есть достаточно доказательств.
Особенностью систем с ИИ является то, что основная информация содержится не в программном коде, а в данных. Поэтому традиционные методы разработки безопасного ПО малоприменимы к ИИ.
Арутюн Аветисян отметил, что в социогуманитарной сфере пока нет полного понимания, что и как регулировать, и отметил, что российские специалисты вполне осознают вызовы и пытаются активно продвигать на международной арене поиск баланса между развитием технологий и регуляторикой. Эксперт выразил уверенность, что безопасность ИИ невозможна без отечественного «железа».
Заместитель главы Минпромторга России Василий Шпак предложил рассмотреть ИИ как одно из направлений развития электроники. Он подчеркнул: «ИИ – это не универсальная таблетка, которая поможет нам забыть все наши боли и безбедно существовать. Это инструмент, и любым инструментом надо уметь пользоваться».
Чтобы успешно применять нейронные сети, необходимо решить задачи аппаратного обеспечения сбора, обработки, передачи и хранения информации, осваивать передовые технологии (квантовых сенсоров, фотоники, радиофотоники и др.). Именно в этом поле находятся технологии ИИ как одного из ключевых инструментов обработки информации с целью создания систем поддержки принятия решений.
Василий Шпак призвал активно использовать ИИ в проектировании, производстве, тестировании ЭКБ. Заместитель министра также сообщил, что российский рынок радиоэлектроники растёт в среднем на 15% в год. При этом доля отечественных предприятий на этом рынке сегодня составляет 55%, а в 2030 году должна достигнуть 70%.
Остановившись на развитии электронного машиностроения, докладчик отметил, что с 2025 года введены налоговые льготы для этой сферы, с 2026-го будет внедрена балльная система отнесения к российской промышленной продукции, льготные займы на создание серийных производств оборудования, утверждён ОКПД на оборудование для производства печатных плат, а с 2027 года введены запреты на приобретение за счёт бюджетных средств иностранного оборудования/материалов. Создан первый каталог отечественного оборудования для производства электроники.
К.т.н. Александр Кравцов (АО «НИИМЭ») сделал доклад по теме «Фабрики будущего. Цифровые двойники и искусственный интеллект». Как он пояснил, цифровой двойник создаёт точную виртуальную копию технологического процесса, а ИИ на основе машинного обучения предсказывает оптимальный результат, сокращая число итераций до минимума.
Исследование НИИМЭ показало в целом низкую скорость внедрения цифровых двойников в микроэлектронике России. Более 85% команд отрасли сегодня не могут эффективно применять ИИ. Поэтому остро необходимо отраслевое решение, позволяющее снизить порог входа.
Д.т.н. Алексей Леонидович Переверзев (НИУ МИЭТ) представил возможности применения ИИ в САПР микроэлектроники. Среди глобальных трендов совершенствования САПР он отметил: обеспечение технологической независимости и доверенные маршруты, активную поддержку проектов open-source, повсеместное внедрение инструментов ИИ, переход в облако, комплексирование маршрутов проектирования.
Появились первые российские ИИ-решения САПР микроэлектроники мирового уровня. Создан репрезентативный отечественный датасет – 500 схем, спроектированных в открытом маршруте.
В заключение Алексей Переверзев отметил, что будущее проектирования – за тесным сотрудничеством инженера и интеллектуального алгоритма. Эффективность применения ИИ зависит от качества данных, обучения моделей и корректной постановки задач. Нам необходима доверенная ИИ-экосистема САПР, в которой эффективные инструменты обеспечивают безопасность и уверенность в результате.
Обсуждение тематики ИИ будет продолжено на Форуме 24–26 сентября на заседаниях cекции №10 «Нейроморфные вычисления. Искусственный интеллект» 11-й Научной конференции «ЭКБ и микроэлектронные модули».
Открыла дискуссию представитель Сбербанка Наталья Столбова, которая выступила с докладом «Искусственный интеллект: перспективы, технологии и вызовы. Тренды развития». Она отметила, что сегодня мы находимся на стадии внедрения ИИ-агентов в жизнь человека. Они используются для автоматизации процессов, управления ресурсами и обслуживания клиентов.
Как мощный потребитель вычислительных ресурсов, ИИ, безусловно, стимулирует развитие технологий в микроэлектронике. В мире появляются новые, более сложные модели с большим числом параметров, определяющие требования к вычислителям.
При этом сам ИИ создаёт новые возможности для науки и промышленности, которые помогают их развитию. К 2027 году ожидается открытие до 105 полупроводниковых фабрик, каждая из которых генерирует от 20 до 50 ПБ данных в год, что станет ценным активом, позволит оптимизировать процессы на производстве.
Д.ф.-м.н. Николай Суетин (Фонд «Сколково») рассказал о применении искусственного интеллекта в науке (AI4S). Он отметил такие его возможности, как автоматизация поиска релевантной литературы, помощь в формулировании научной гипотезы, проектирование и оптимизация экспертизы, анализ большого объёма данных, подготовка отчётов и статей, рецензирование экспертизы и др.
Учёный привёл ряд примеров успешного использования ИИ в генерации новых идей исследований, в частности, в исследовании новых материалов.
В заключение Николай Суетин отметил, что инструменты AI4S находятся на внешних вычислительных ресурсах и необходимо создать российский депозитарий с размещением в нём продуктов, распространяемых по открытым лицензиям после их предварительного тестирования и верификации. Нужно создать соответствующий центр коллективного пользования для научных и университетских команд, поддержать создание отечественных решений, обеспечивающих адаптацию AI4S-подходов для приоритетных направлений российской науки.
Академик РАН Арутюн Аветисян (ИСП РАН) сделал доклад на тему «Искусственный интеллект и критическая инфраструктура». Он отметил, что необходимо обеспечить доверенность с двух сторон: со стороны традиционной кибербезопасности и с социогуманитарной стороны. Для всего этого нужны свои инструменты и методы, и контроль за решениями ИИ: нельзя позволять ему принимать финальные решения там, где от этого зависит жизнь и здоровье людей. И этому уже есть достаточно доказательств.
Особенностью систем с ИИ является то, что основная информация содержится не в программном коде, а в данных. Поэтому традиционные методы разработки безопасного ПО малоприменимы к ИИ.
Арутюн Аветисян отметил, что в социогуманитарной сфере пока нет полного понимания, что и как регулировать, и отметил, что российские специалисты вполне осознают вызовы и пытаются активно продвигать на международной арене поиск баланса между развитием технологий и регуляторикой. Эксперт выразил уверенность, что безопасность ИИ невозможна без отечественного «железа».
Заместитель главы Минпромторга России Василий Шпак предложил рассмотреть ИИ как одно из направлений развития электроники. Он подчеркнул: «ИИ – это не универсальная таблетка, которая поможет нам забыть все наши боли и безбедно существовать. Это инструмент, и любым инструментом надо уметь пользоваться».
Чтобы успешно применять нейронные сети, необходимо решить задачи аппаратного обеспечения сбора, обработки, передачи и хранения информации, осваивать передовые технологии (квантовых сенсоров, фотоники, радиофотоники и др.). Именно в этом поле находятся технологии ИИ как одного из ключевых инструментов обработки информации с целью создания систем поддержки принятия решений.
Василий Шпак призвал активно использовать ИИ в проектировании, производстве, тестировании ЭКБ. Заместитель министра также сообщил, что российский рынок радиоэлектроники растёт в среднем на 15% в год. При этом доля отечественных предприятий на этом рынке сегодня составляет 55%, а в 2030 году должна достигнуть 70%.
Остановившись на развитии электронного машиностроения, докладчик отметил, что с 2025 года введены налоговые льготы для этой сферы, с 2026-го будет внедрена балльная система отнесения к российской промышленной продукции, льготные займы на создание серийных производств оборудования, утверждён ОКПД на оборудование для производства печатных плат, а с 2027 года введены запреты на приобретение за счёт бюджетных средств иностранного оборудования/материалов. Создан первый каталог отечественного оборудования для производства электроники.
К.т.н. Александр Кравцов (АО «НИИМЭ») сделал доклад по теме «Фабрики будущего. Цифровые двойники и искусственный интеллект». Как он пояснил, цифровой двойник создаёт точную виртуальную копию технологического процесса, а ИИ на основе машинного обучения предсказывает оптимальный результат, сокращая число итераций до минимума.
Исследование НИИМЭ показало в целом низкую скорость внедрения цифровых двойников в микроэлектронике России. Более 85% команд отрасли сегодня не могут эффективно применять ИИ. Поэтому остро необходимо отраслевое решение, позволяющее снизить порог входа.
Д.т.н. Алексей Леонидович Переверзев (НИУ МИЭТ) представил возможности применения ИИ в САПР микроэлектроники. Среди глобальных трендов совершенствования САПР он отметил: обеспечение технологической независимости и доверенные маршруты, активную поддержку проектов open-source, повсеместное внедрение инструментов ИИ, переход в облако, комплексирование маршрутов проектирования.
Появились первые российские ИИ-решения САПР микроэлектроники мирового уровня. Создан репрезентативный отечественный датасет – 500 схем, спроектированных в открытом маршруте.
В заключение Алексей Переверзев отметил, что будущее проектирования – за тесным сотрудничеством инженера и интеллектуального алгоритма. Эффективность применения ИИ зависит от качества данных, обучения моделей и корректной постановки задач. Нам необходима доверенная ИИ-экосистема САПР, в которой эффективные инструменты обеспечивают безопасность и уверенность в результате.
Обсуждение тематики ИИ будет продолжено на Форуме 24–26 сентября на заседаниях cекции №10 «Нейроморфные вычисления. Искусственный интеллект» 11-й Научной конференции «ЭКБ и микроэлектронные модули».
Комментарии читателей
