Электроника НТБ #4/2025
А. Залищук, В. Ненашев, А. Сенцов, М. Беликов
ИССЛЕДОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ
DOI: 10.22184/1992-4178.2025.245.4.84.88 В работе были обучены и протестированы пять различных моделей сверточных нейронных сетей. В качестве входных данных использован набор спутниковых снимков земной поверхности RSI-CB256. Результаты исследования применимы в таких сферах деятельности, как картографирование, городское планирование, защита населения и территорий от чрезвычайных ситуаций.